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Guillermo Peralta es galardonado en el Concurso de Tesis 2026 del Museo de la Memoria por investigación que aplica IA al análisis de archivos históricos

24 de agosto de 2026

El investigador Guillermo Peralta Godoy, doctorando en Ciencias de la Ingeniería (área Ciencia de la Computación) de la Pontificia Universidad Católica de Chile e integrante del equipo de Nuestramemoria.cl, fue seleccionado como uno de los ganadores del Concurso de Tesis 2026, iniciativa impulsada por el Área de Colecciones e Investigación del Museo de la Memoria y los Derechos Humanos (MMDH). La tesis fue reconocida por su propuesta para procesar grandes volúmenes de documentos, imágenes, audios y registros visuales de la dictadura chilena mediante inteligencia artificial explicable y multimodal. 

Entre un total de 30 postulaciones evaluadas por la comisión técnica del museo, la propuesta destacó por su originalidad, rigor académico y alineación directa con la preservación y puesta en valor del patrimonio de derechos humanos en Chile. Titulada “Generación aumentada por recuperación en archivos históricos multimodales de la época de la dictadura chilena”, la investigación aborda uno de los principales desafíos en el trabajo de archivo: la dificultad de gestionar, cruzar e interpretar manualmente grandes volúmenes de información heterogénea, que se encuentra en formatos disímiles, como también en diversas condiciones de conservación y disgregada en diversas fuentes. 

En la ceremonia de premiación, Domingo Mery, director de la tesis de Guillermo, académico del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Católica e investigador de NuestramemorIA, recibió el reconocimiento, ya que Guillermo Peralta se encuentra en Montevideo como parte de su trabajo de investigación. «Quisiera agradecer especialmente a todo el equipo con quienes hemos buscado poner la inteligencia artificial al servicio de la preservación, el estudio y el acceso a los archivos de la memoria. Este reconocimiento es también un estímulo para seguir trabajando juntos y aportando desde la investigación a una tarea que considero profundamente valiosa», son las palabras que dedicó el investigador a la distancia. 

En el marco del laboratorio Nuestra memorIA, la investigación plantea el desarrollo de un sistema multimodal que integra distintas tecnologías de vanguardia, tales como el procesamiento de lenguaje natural (PLN) para analizar y estructurar textos históricos y testimonios; la visión por computador y reconocimiento facial, para catalogar y contextualizar registros fotográficos e imágenes de la época; y la transcripción automática que permite procesar archivos de audio y piezas audiovisuales. Todas estas herramientas se están utilizando en archivos que han sido entregados al proyecto en el contexto de colaboraciones que establecen con organizaciones de la sociedad civil, tales como audios de la época de Radio Cooperativa, archivos de video de la Facultad de Artes de la Universidad Católica, archivos multimodales del mismo Museo de la Memoria y Derechos Humanos, entre muchos otros. 

La investigación enfrenta además complejidades técnicas clave, como el deterioro o baja calidad del material documental histórico y la escasez de datos de entrenamiento especializados en la materia, abordándolo bajo un marco ético riguroso, situado en la realidad local y con resguardo estricto de la privacidad. «El trabajo de investigación de Guillermo tiene que ver con la inteligencia artificial y cómo poder, a partir de los archivos, de los videos, de las fotos, de los audios, sacar información y transformarla a texto.Todo eso permite hacer esa red donde todo se triangula y se une. A partir de algoritmos, podemos extraer información en miles de miles de documentos que, si se hiciera de forma manual, sería mucho más difícil. Pensamos que esto puede ser una gran herramienta para investigar”, destacó Domingo Mery en la ceremonia. 

Innovación con enfoque ético y compromiso social

El reconocimiento otorgado por el Museo de la Memoria visibiliza la trascendencia de la investigación interdisciplinaria en el área de la ciencia de datos. Más allá de los avances algorítmicos, proyectos como este demuestran cómo el uso crítico y ético de la tecnología puede ponerse al servicio de la justicia transicional, la educación, la investigación académica y la preservación de la memoria histórica del país.

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